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Verbrechen und (falsche) Versprechen (Teil 1) Münchner Kriminalfälle: Kapital-Verbrechen
Mi. 12.02.2025
17:30 Uhr, 1 Termin
Online

Verbrechen geschehen häufig, weil etwas versprochen wurde, weil sich jemand etwas versprach oder weil irgendwer sich verspricht. Das zeigen die unterschiedlichen Fälle aus der älteren wie jüngeren Vergangenheit, die in zwei Online-Vorträgen vorgestellt werden. Nach einer kurzen Einführung, die u.a. über die "Halsgerichtsordnung" informiert, thematisiert dieser erste Teil Kapital-Verbrechen: Hier geht es also um den Kopf (auf beiden Seiten), im Mittelpunkt stehen somit v.a. Fälle, bei denen Menschen ihr Leben verloren, wie etwa Agnes Bernauer. Teil 2 des Vortrags findet am Mittwoch, den 26.2. statt: <a href="https://www.mvhs.de/programm/online-im-viertel.20163/T121942">"Verbrechen und (falsche) Versprechen (Teil 2)"</a> Eine Übersicht über weitere Online-Vorträge im Einzelnen: Mittwoch, 22.1.: <a href="https://www.mvhs.de/programm/online-im-viertel.20163/T121915">"Versteckte Pfade der Münchner Altstadt"</a> mit Tanja Dränert Donnerstag, 23.1.: <a href="https://www.mvhs.de/programm/online-im-viertel.20163/T121920">"Wiederaufbau der kriegszerstörten Münchner Innenstadt"</a> mit Anneliese Döhring Dienstag, 28.1.: <a href="https://www.mvhs.de/programm/online-im-viertel.20163/T121925">"Luise Kiesselbach – Politik für München"</a> mit Adelheid Schmidt-Thomé Donnerstag, 6.2.: <a href="https://www.mvhs.de/programm/online-im-viertel.20163/T121930">"Pracht und Macht – Adelspaläste im Kreuzviertel"</a> mit Anneliese Döhring Dienstag, 11.2.: <a href="https://www.mvhs.de/programm/online-im-viertel.20163/T121935">"Münchner Kuriositäten"</a> mit Tanja Dränert <a href="https://www.mvhs.de/suche?tx_itemkgconnect_search%5B__referrer%5D%5B%40extension%5D=ItemkgConnect&tx_itemkgconnect_search%5B__referrer%5D%5B%40controller%5D=Course&tx_itemkgconnect_search%5B__referrer%5D%5B%40action%5D=search&tx_itemkgconnect_search%5B__referrer%5D%5Barguments%5D=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&tx_itemkgconnect_search%5B__referrer%5D%5B%40request%5D=%7B%22%40extension%22%3A%22ItemkgConnect%22%2C%22%40controller%22%3A%22Course%22%2C%22%40action%22%3A%22search%22%7D0fee025db9b813a25425eff71ef454c44ef6529e&tx_itemkgconnect_search%5B__trustedProperties%5D=%7B%22page%22%3A1%2C%22sword%22%3A1%2C%22filters%22%3A%7B%22fromDate%22%3A1%2C%22toDate%22%3A1%2C%22weekdays%22%3A%5B1%2C1%2C1%2C1%2C1%2C1%2C1%2C1%5D%2C%22daytime%22%3A1%2C%22customFilters%22%3A%7B%220%22%3A%7B%22fieldName%22%3A1%2C%22values%22%3A%5B1%5D%7D%2C%221%22%3A%7B%22fieldName%22%3A1%2C%22values%22%3A%5B1%5D%7D%2C%223%22%3A%7B%22fieldName%22%3A1%2C%22values%22%3A%5B1%5D%7D%7D%2C%22bookable%22%3A1%2C%22barrierFree%22%3A1%2C%22tags%22%3A%5B1%5D%2C%22sort%22%3A%5B1%5D%7D%7Dc13f6a4ca5c4c0c790a067e651a452090d43a645&tx_itemkgconnect_search%5Bpage%5D=0&tx_itemkgconnect_search%5Bsword%5D=T121&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5BfromDate%5D=&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5BtoDate%5D=&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5Bweekdays%5D=&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5Bdaytime%5D=&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5BcustomFilters%5D%5B0%5D%5BfieldName%5D=kind&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5BcustomFilters%5D%5B0%5D%5Bvalues%5D%5B%5D=&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5BcustomFilters%5D%5B1%5D%5BfieldName%5D=lecturers.fullName.raw&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5BcustomFilters%5D%5B1%5D%5Bvalues%5D%5B%5D=&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5BcustomFilters%5D%5B3%5D%5BfieldName%5D=boroughId&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5BcustomFilters%5D%5B3%5D%5Bvalues%5D%5B%5D=&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5Bbookable%5D=&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5Bbookable%5D=Bookable&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5BbarrierFree%5D=&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5Btags%5D=&tx_itemkgconnect_search%5Bfilters%5D%5Bsort%5D%5B%5D=startDate%2Casc#filters">Hier finden Sie eine aktuelle Übersicht über weitere, noch buchbare Führungen, Institutionenbesichtigungen und Online-Vorträge im Programm der Stadtviertelthemen Mitte.</a>

Kursnummer T121940
zu den Kursdetails
Veranstaltungstyp: Online-Vortrag
Gebühr: 8,00
Predictive Modeling mit Python und scikit-learn Online-Kurs
Mo. 17.02.2025
18:00 Uhr, 4 Termine
Online

Im Predictive Modeling (auch Predictive Analytics oder Supervised Machine Learning) verwendet man Statistik, um Ereignisse vorherzusagen. Diese Ereignisse liegen oft in der Zukunft, es kann sich aber auch um andere Arten von unbekannten Ereignissen handeln. Diese Verfahren werden z. B. verwendet, um zu erkennen, wann ein Bauteil mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen wird. Sie werden die wichtigsten Verfahren und die grundlegenden Konzepte zur Vorhersage kennen lernen und in Python anwenden. Darüber hinaus werden Sie das Machine Learning-Tool scikit-learn, XGBoost und pandas zur Datenaufbereitung verwenden. Kursinhalte: Predictive Modeling, Klassifikation und Regression, Verzerrung-Varianz-Dilemma, Entscheidungsbaum, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost), Kreuzvalidierung, Hyperparametertuning, Gütemaße, Undersampling, Datenaufbereitung (Imputation, One-Hot-Encoding, Normalisieren), scikit-learn, pandas. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen". <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten. Für das beste Kurs-Erlebnis empfehlen wir Ihnen bereits vorab die Desktop-App zu installieren und einzurichten. Denn dann haben Sie Zugriff auf alle Funktionen.

Kursnummer T486220
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Veranstaltungstyp: Online-Kurs
Gebühr: 159,00
Dozent*in: Thomas Rottner
Wie Wissenschaft denken? Einführung in die Wissenschaftssoziologie Wissenschaft als Praxis
Mo. 17.02.2025
19:00 Uhr, 1 Termin
Online
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