Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalte: - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren, Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken und Fehlersuche

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalte: - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren - Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken - Fehlersuche <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

C++ ist eine beliebte Programmiersprache für professionelle Software. Wir arbeiten mit der Standardsprache ANSI-C++. Kursinhalte: - Installieren des Compilers - Schreiben und Compilieren von Programmen - Datentypen, Variablen, Operatoren - Bedingungen und Funktionen - Schleifen und Arrays - Umgang mit Strings - Speicherverwaltung und Referenzen - Arbeiten mit Dateien <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Einführung in die Programmierung". <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Zoom Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

In diesem Robotik-Kurs werden zunächst die Grundlagen vorgestellt. Dabei wird auf verschiedenen Robotertypen und -varianten, wie zum Beispiel Roboterarme oder Fahrroboter, eingegangen. Im Praxisteil wird ein autonomes Roboterfahrzeug zusammengebaut und getestet. Dabei kommen Programme wie "Kollisionsvermeidung" oder "Linienverfolgung" auf dem Controller des Roboters zum Einsatz.

Forschen und diskutieren Sie gemeinsam mit uns über die Zukunft der Pflege! Der Roboter GARMI, der aktuell an der TU München erforscht wird, soll älteren Menschen künftig helfen, länger eigenständig in ihren Wohnungen zu leben. Doch welche ethischen Fragen stellen sich? Und was muss ein Roboter dafür alles können? Im Workshop geben Ihnen Mitarbeitende des TUMLab Einblicke in den aktuellen Stand der Forschung bei GARMI und berichten, wie eigenständig er bereits ist. Dann beschäftigen Sie sich in Gruppen mit den unterschiedlichen Aspekten der Geriatronik: Welche gesellschaftlichen Diskussionen müssen geführt werden? Welche Vor- und Nachteile sehen Sie? Welche praktischen Aspekte sind zu berücksichtigen, wenn man einen solchen Roboter selbst in der Wohnung hat? Außerdem haben Sie die Möglichkeit, den Arm des Roboters selbst zu programmieren und dabei zu entdecken, was GARMI bereits kann. Je bunter der Teilnehmendenkreis, desto interessanter die Diskussionen. Wir freuen uns daher über alle Teilnehmenden ab 14 Jahren bis hin zu Senior*innen. Es sind keine Vorkenntnisse im Programmieren nötig.  In Kooperation mit dem TUMLab der Technischen Universität München.

In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden, wie sie den Raspberry Pi mithilfe von KI und ChatGPT für praktische Anwendungen „intelligent“ einsetzen. Neben Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz und Machine Learning umfasst der Kurs die Programmierung mittels ChatGPT - z. B. zur Auswertung von Sensordaten oder für die Ansteuerung von Aktoren.

Arbeiten Sie in einer Gruppe an einem Dokument oder programmieren Sie gerne? Wollen Sie wissen, was Sie oder andere zuletzt am Dokument geändert haben? Lernen Sie, wie eine Version (von einem oder mehreren Dokumenten) mit Git auf dem Rechner gesichert, verglichen, mit anderen geteilt, zusammengeführt und wiederhergestellt werden kann. Erstellen Sie mehrere Bearbeitungszweige, um an mehreren Dokumentversionen parallel arbeiten zu können. Kursinhalte: - Grundlagen Versionierung - aktuelle Systeme - Strategien - lokaler Einsatz von Git - Git mit Server-Einsatz - Arbeiten an mehreren Zweigen <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

In diesem Kurs geht es darum, wie Python und KI-Modelle wie z. B. ChatGPT genutzt werden können, um kreative Grafikprojekte zu entwickeln. Der Kurs umfasst eine Einführung in Python-Bibliotheken für Bildverarbeitung (z. B. TkInter, pyGame, Pillow oder Matplotlib) sowie die Anwendung von ChatGPT zur Ideenfindung und Codegenerierung. Am Ende entwickeln die Teilnehmenden ein eigenes kreatives Grafikprojekt, z. B. automatisierte Designs oder interaktive Illustrationen, unterstützt durch KI und Python. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen".

Lernen Sie die Grundlagen der KI kennen. Am ersten Kursabend stellen wir uns die Frage, wie eine Maschine überhaupt lernen kann und wie ähnlich Neuronale Netze einem menschlichen Gehirn sind. Im zweiten Teil werden praktische Anwendungen wie Google Translate, Gesichtserkennung, z.B. mit "Lobe" und Übungen mit Chatbot wie ChatGPT behandelt. Die Brücke zu den Grundlagen des ersten Teils wird stets geschlagen, um ein tieferes Verständnis zu erlangen. Der Kurs endet mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen, insbesondere Neuromorphen Chips.

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalte: - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren, Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken und Fehlersuche

Entdecke die spannende Welt der Programmierung mit Python! In diesem Kurs lernst du die Grundlagen von Python kennen und entwickelst deine eigenen Programme. Von den ersten Schritten in der Entwicklungsumgebung bis hin zur Anwendung von Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen werdet Ihr Schritt für Schritt in die Welt des Codierens eingeführt. Mit interaktiven Übungen, praktischen Beispielen und der Programmierung einfacher Spiele macht dieser Kurs das Lernen von Python zu einem unterhaltsamen Abenteuer für junge Programmierer*innen!

Hier bekommt ihr einen Einblick ins textbasierte Programmieren. Mit dem Mikrocontroller Arduino erstellt ihr euren eigenen kleinen Produktionsprozess auf einer Mini-Automatisierungsanlage. Ihr programmiert dafür den Arduino mit einfachen Befehlen so, dass er verschiedene Motoren in Bewegung setzt und aufeinander abstimmt. Dann könnt ihr weitere Teile für euren Produktionsprozess anbauen und so lange tüfteln, bis alles reibungslos zusammen funktioniert. In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum.

Gesteckt, geschraubt und die Platinen verkabelt - los geht's! Nun steigst du ein in die Programmierung des mBots von Makeblock. Anhand einer auf Scratch 2.0 basierenden vereinfachten Programmiersprache bringst du deinem Roboter eine Vielzahl an neuen Fähigkeiten bei. Er lernt, seine Umwelt wahrzunehmen, darauf zu reagieren und meistert dadurch aufregende Herausforderungen. Am Ende des Workshops treten alle Teilnehmenden mit ihren Robotern in einem großen Hindernisparcours gegeneinander an!

Tauche ein in die Welt der C++-Programmierung! In diesem Kurs lernst du den Compiler zu installieren und Consolen-Anwendungen sowie Windows-Applikationen zu schreiben und zu compilieren. Entdecke die Grundelemente von C++, um deine eigenen Codes zu erstellen: Steuerelemente unter Windows, Datentypen, Variablen, Operatoren, Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Strings. Erwecke deine eigenen Ideen zum Leben!

Das Ziel des Aufbaukurses ist es, dass Sie in der Lage sind, eigene Ideen und Programme umzusetzen. Dazu werden die Roboterfahrzeuge aus dem Grundkurs verwendet und mit eigenen Programmen versehen. Die Programmierung erfolgt mit der bekannten Arduino-Umgebung mit der Programmiersprache C++. Ein besonderer Schwerpunkt soll dabei auf der Fahrzeugsteuerung und dem Einsatz von Sensoren wie Ultraschall-Detektoren oder optischen Erkennungssystemen liegen.

Einmal selbst im Experimentierlabor der TU München im Deutschen Museum forschen: Mit dem Lego-Roboter EV3 lernst du auf anschauliche Weise, was mit Technik alles möglich ist. In Zweier-Teams wird hier getüftelt: Um CO2-Emissionen im Verkehr zu verringern, programmierst du eine autonom fahrende LKW-Kolonne. Die Versuchsroboter können daraufhin z. B. selbstständig Abstand zu den Rücklichtern der vorausfahrenden Fahrzeuge halten. In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.

Vertiefen Sie Ihr Python-Wissen und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die Grundlagen des objektorientierten Entwurfs (UML, Entwurfmuster) und die objektorientierte Programmierung (Klassen, Objekte, Attribute, Datenkapselung, Methoden und Konstruktoren). In praktischen Programmierübungen vertiefen Sie Ihr Verständnis und erwerben wertvolle Fähigkeiten, um komplexe Softwareprojekte effektiv zu gestalten und umzusetzen. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen".

Visual Basic for Applications ist die Programmiersprache für Office-Anwendungen. Sie erhalten eine praxisnahe Einführung in die Logik des Programmierens mit VBA und lernen, eigene Programme zu erstellen. Kursinhalte: - Programmiersprachen und Werkzeuge - Makroprogrammierung - Sprachgrundlagen von Visual Basic - Kontrollstrukturen - Datentypen - Ein- und Ausgabedialoge und Meldungen - Prozeduren und Funktionen - Objektmodelle von Word und Excel - Algorithmen - Fehlersuche und -behebung <strong>Voraussetzung:</strong> sicherer Umgang mit einem Windows-PC sowie mit Word und Excel.

Das populäre Statistikpaket R ist eine im akademischen und beruflichen Umfeld weit verbreitete Open-Source-Software. Es gibt eine wachsende, sehr aktive Community, die für ständige Weiterentwicklung sorgt. Sie lernen in diesem Kurs die Grundlagen der statistischen Analyse und Programmierung mit R kennen. Kursinhalte: - R und sein Ökosystem - Installation von R und RStudio - grundlegende Syntax und Datenstrukturen - Einlesen und Aufbereiten von Daten - Auswertung deskriptiver Statistiken - Erstellung von Grafiken - Grundlagen der Regressionsanalyse mit R - Programmieren eigener Funktionen - Arbeiten mit Zusatzpaketen wie ggplot2 und dplyr <strong>Voraussetzung:</strong> sicherer Umgang mit einem Windows-PC sowie das Verständnis von Grundkonzepten der Programmierung. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Welche Logik steckt hinter den Arbeitsschritten in der Programmierung? Sie erfahren programmiersprachenunabhängig, was Sie für die Entwicklung von Lösungsalgorithmen brauchen. Kursinhalte: - Grundlagen der Software-Entwicklung - Programmiersprachen und Werkzeuge (Editor, Interpreter, Compiler) - grundlegende Sprachelemente und Darstellungsmittel für Programmabläufe - Kontroll- und Datenstrukturen - Prozeduren und Funktionen - Algorithmen - Theorie der Objektorientierten Programmierung <strong>Voraussetzung:</strong> sicherer Umgang mit einem Windows-PC. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Welche Logik steckt hinter den Arbeitsschritten in der Programmierung? Sie erfahren programmiersprachenunabhängig, was Sie für die Entwicklung von Lösungsalgorithmen brauchen. Kursinhalte: - Grundlagen der Software-Entwicklung - Programmiersprachen und Werkzeuge (Editor, Interpreter, Compiler) - grundlegende Sprachelemente und Darstellungsmittel für Programmabläufe - Kontroll- und Datenstrukturen - Prozeduren und Funktionen - Algorithmen - Theorie der Objektorientierten Programmierung Voraussetzung: sicherer Umgang mit einem Windows-PC.

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalte: - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren, Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken und Fehlersuche

Die eigene Software ist oft von externen Services abhängig. Diese können auf dem Entwicklungsrechner installiert werden. Noch einfacher, sicherer und schneller geht es aber mit den Containern. Lernen Sie in diesem Kurs die Grundlagen von Docker, Container, Images, Orchestrierung, Docker Compose, die Sie für Ihren eigenen Entwickleralltag benötigen. Voraussetzung: sicherer Umgang mit einem PC sowie grundlegende Programmierkenntnisse.

Machine Learning ist einfacher zu verstehen als vielleicht gedacht. Lernen Sie typische Problemstellungen im Machine Learning -- Regression, Klassifikation und Clustering -- zu verstehen, auf Daten anzuwenden und Ergebnisse auszuwerten. Der Fokus liegt dabei auf einem intuitiven Verständnis für die Arbeitsweise der Algorithmen und den Herausforderungen bei echten Anwendungsfällen. Dabei wird viel praktisch in Python gearbeitet. <strong>Voraussetzung:</strong> "Mühelosigkeit" in der einfachen Programmierung (absolute Basics müssen sitzen, sonst wird der Kurs eher herausfordernd); Englisch (für Paketdokumentationen); für Schüler*innen empfehlen wir, dass sie mindestens die neunte Klasse beendet haben.

Dieser Kurs bietet Ihnen eine fundierte Einführung in Large Language Models (LLMs) und Generative AI (GenAI) mit einem praxisnahen Fokus. Sie lernen, wie Sprachmodelle wie ChatGPT trainiert wurden und welche Mechanismen hinter ihrer Textgenerierung stecken. So wird im Kurs nicht nur der Next-Sequence-Prediction-Algorithmus analysiert, der Nutzer-Prompts vervollständigt, es werden auch daraus die Prinzipien des Prompt Engineerings abgeleitet – denn die Qualität der Prompts bestimmt direkt die Qualität der Ergebnisse. Neben den theoretischen Grundlagen stehen praktische Anwendungen im Mittelpunkt: Einführung in den effizienten Umgang mit ChatGPT – von einfachen Anfragen bis zu komplexen Workflow Halluzinationen und Bias: Wie Sprachmodelle mit menschlichen Werten abgeglichen werden und welche Grenzen sie haben Maximierung des Nutzens von ChatGPT: Zeitersparnis von mindestens einer Stunde pro Tag durch strategische Anwendung – sowohl im beruflichen als auch privaten Umfeld Erweiterte Funktionen wie multimodale Eingaben, Bildgenerierung, PDF-Analyse und Online-Suche Fortgeschrittene Use Cases mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Anbindung externer Datenquellen Anwendungsfälle in der Wirtschaft: Wie Unternehmen LLMs in individuelle Softwarelösungen integrieren Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, ChatGPT effizient und zielgerichtet einzusetzen, die Funktionsweise hinter generativer KI zu verstehen und deren Potenzial für Ihre eigenen Aufgaben zu nutzen. M. Sc. <strong>Christian Bernhard</strong> ist Informatiker und Experte für Künstliche Intelligenz aus München. Er hat mehrere Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler für IT-Dienstleister und Startups. Aktuell ist er als Unternehmensberater und Redner im Bereich KI tätig. Die Veranstaltung wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Unterricht und Kultus. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten. Für eine aktive Teilnahme am Kurs: Besuchen Sie schon vor Kursbeginn die <a href="https://chat.openai.com">ChatGPT-Webseite</a>, erstellen Sie einen Account und bestätigen Sie diesen per E-Mail. Im folgenden <a href="https://www.youtube.com/watch?v=ipqvUS6eLfA">Video</a> erklärt Ihnen unser Dozent die erforderlichen Schritte einfach und verständlich. Der Vortrag kann aber auch passiv verfolgt werden.

Entdecke die spannende Welt der Programmierung mit Python! In diesem Kurs lernst du die Grundlagen von Python kennen und entwickelst deine eigenen Programme. Von den ersten Schritten in der Entwicklungsumgebung bis hin zur Anwendung von Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen werdet Ihr Schritt für Schritt in die Welt des Codierens eingeführt. Mit interaktiven Übungen, praktischen Beispielen und der Programmierung einfacher Spiele macht dieser Kurs das Lernen von Python zu einem unterhaltsamen Abenteuer für junge Programmierer*innen!

Habt ihr Lust eure eigenen Animationen auf dem PC zu erstellen? Dann haben wir genau das Richtige für euch! Kommt zu unserem Kurs und taucht in die Welt der digitalen Kunst ein. <strong>Worum geht's?</strong> Blender ist das beliebteste Programm, wenn es um 3D-Modellierung und Animation geht. Viele unabhängige Spieleentwickler und Filmemacher nutzen es, um ihre Ideen zum Leben zu erwecken. Und das Beste? Es ist komplett kostenlos! <strong>Was machen wir im Kurs?</strong> Wir bauen und animieren eine Holzeisenbahn von Grund auf. Dabei lernt ihr Schritt für Schritt, wie man mit Blender umgeht. Hier ist ein kleiner Überblick: - <strong>Grundlagen der 3D-Animation:</strong> Wir starten mit den Basics. Ihr erfahrt, was 3D-Animation überhaupt ist und wie sie funktioniert. - <strong>Installation von Blender:</strong> Wir zeigen euch, wie ihr Blender auf euren Rechner bekommt. - <strong>Objekte modellieren, texturieren und animieren:</strong> Ihr erstellt eure eigenen 3D-Modelle, verpasst ihnen coole Texturen und lasst sie in Bewegung kommen. - <strong>Physik und Kollisionen:</strong> Eure Holzeisenbahn soll realistisch fahren? Kein Problem! Wir erklären euch, wie Physik und Kollisionen in Blender funktionieren. - <strong>Beleuchtung:</strong> Setzt eure Szenen ins richtige Licht und sorgt für tolle Effekte. - <strong>Bilder und Filme exportieren:</strong> Am Ende zeigen wir euch, wie ihr eure Werke als Bilder oder Filme exportiert, um sie euren Freunden zeigen zu können. <strong>Voraussetzung:</strong> sicherer Umgang mit einem Windows-PC.

Verbringt einen spannenden Tag im Experimentierlabor der TU München im Deutschen Museum und geht mit auf Mondmission! Ihr lasst (symbolisch) eure Lego-Roboter auf dem Mond landen und ihn autonom erkunden. Die Roboter werden vorab ausführlich von euch getestet und auf ihre Aufgaben vorbereitet - dafür nutzt ihr die grafische Programmiersprache Lego Mindstorms. Seid ihr bei dieser Mission dabei? In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.

Java ist eine der bekanntesten Programmiersprachen und Standard, um plattformunabhängige Anwendungen zu entwickeln. In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Java verständlich und fundiert. Kursinhalte: - Umgang mit einer Java-Entwicklungsumgebung - grundlegende Sprachelemente, Kontrollstrukturen und Methoden - objektorientierte Spracherweiterungen - Ausnahmebehandlung <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Einführung in die Programmierung".

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalte: - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren - Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken - Fehlersuche <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Der Raspberry Pi ist ein vielseitiger Computer im Scheckkartenformat und eignet sich hervorragend als zusätzlicher Lern- und Experimentier-Computer. Sei es, um die Grundlagen von Linux kennenzulernen, von Netzwerktechnik mehr zu erfahren, Multimedia-Anwendungen selbst einzurichten oder einfache Steuerungsaufgaben zu lösen. Mit dem Raspberry Pi geht das mit Spaß am Konfigurieren und Programmieren, ohne Risiko für Ihren Privat-PC und mit dem Know-how einer riesigen Community.

Vertiefen Sie Ihr Python-Wissen und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die Grundlagen des objektorientierten Entwurfs (UML, Entwurfmuster) und die objektorientierte Programmierung (Klassen, Objekte, Attribute, Datenkapselung, Methoden und Konstruktoren). In praktischen Programmierübungen vertiefen Sie Ihr Verständnis und erwerben wertvolle Fähigkeiten, um komplexe Softwareprojekte effektiv zu gestalten und umzusetzen. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen".

Künstliche Intelligenz (KI) hat die Welt bereits mit textbasierten Modellen wie ChatGPT revolutioniert: Doch dies ist erst der Anfang. Der nächste große Schritt umfasst die Verarbeitung von Bildern, Videos und die Integration in autonome Systeme wie KI-Agenten und humanoide Roboter. In diesem Kurs tauchen Sie tief in die Welt der KI ein und erkunden ihre Anwendung in verschiedensten Branchen – von Gesundheitswesen, Klimaforschung und Abfallwirtschaft bis hin zu Fertigung, Militär und Einzelhandel. Es wird betrachtet, wie KI über reine Sprachmodelle hinausgeht und den Weg für bahnbrechende Entwicklungen in der Robotik und Industrie ebnet. Zu Beginn der Veranstaltung gibt Christian Bernhard eine fundierte Einführung in die Grundlagen der KI und Sprachmodelle wie ChatGPT. Anschließend werden konkrete industrielle Anwendungsfälle von Sprach- und Computervisionsmodellen und deren Weiterentwicklung hin zu autonom agierenden Systemen beleuchtet. Gemeinsam werden die Potenziale und Herausforderungen dieser Technologien analysiert und diskutiert, wie diese die Zukunft nachhaltig beeinflussen können. M. Sc. <strong>Christian Bernhard</strong> ist Informatiker und Experte für Künstliche Intelligenz aus München. Er hat mehrere Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler für IT-Dienstleister und Startups. Aktuell ist er als Unternehmensberater und Redner im Bereich KI tätig. Die Veranstaltung wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Unterricht und Kultus. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Visual Basics for Applications ist eine leicht erlernbare Programmiersprache auf der Basis von GWBASIC. Die Programmierumgebung ist einfach und äußerst komfortabel. Auf der Basis von Excel gelingen uns sofort erste Ergebnisse. Wir erlernen die Logik einer Programmiersprache, die Befehlssyntax von VBA sowie Methoden zur Zielfindung und natürlich auch einige Tricks, wie wir Excel und VBA verknüpfen können. Als Beispiele erarbeiten wir uns eine Lagerbuchhaltung, ein Zahlenratespiel, einen Taschenrechner, selbstentwickelte Formulare (userforms) und einige andere kleine Module, die wir für größere Projekte benötigen.

Entdecken Sie in diesem Workshop die faszinierende Welt des Machine Learnings und der KI! Nach einer Einführung in die Methoden setzen Sie das gelernte Wissen direkt in Python um. Kursinhalte: - Übersicht zu gebräuchlichen ML-Algorithmen, neuronalen Netzen und deren Anwendung in praktischen Beispielen - Datenvorbereitung zur späteren Anwendung in ML mit pandas, numpy-Arrays und matplot-Library Im Kurs wird mit der Anaconda3-Distribution gearbeitet, in der die Python-Entwicklungsumgebung Spyder enthalten ist. <strong>Hilfreich:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Aufbaukurs" und "Mut zur Lücke", da wir innerhalb von vier Abenden nicht in die Tiefen der ML-Programmierung abtauchen können. Vorgefertigte Beispiele zu jedem Thema erleichtern den Einstieg und ermöglichen praktische Übungen.

Vertiefen Sie Ihr Python-Wissen und wenden Sie diese Fähigkeiten in praktischen kleine Projekten an. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Python gezielt für Automatisierung und Scripting nutzen können. Sie entdecken, wie man alltägliche Aufgaben wie das Verwalten von Dateien, das Extrahieren von Webdaten oder das Verarbeiten von CSV-Dateien effizient automatisiert. Kursinhalte: - Dateimanipulation (Kopieren, Verschieben, Umbenennen) - Ordnerstrukturen automatisieren - Web-Scraping mit requests und BeautifulSoup - Exraktion von Webdaten - CSV-Dateien automatisiert bearbeiten <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen".

Mit VBA können Sie Arbeitsabläufe und Prozesse in Excel automatisieren und so effektiver arbeiten. Die Programmiersprache ist leicht zu erlernen. Wir zeigen Ihnen den Umgang mit Makros, Programmelementen, Prozeduren und Funktionen. Wir stellen Ihnen Programmierhilfen und die Fehlersuche vor, programmieren Dialoge und Befehlsleisten. Schließlich bauen Sie eine Excel-Anwendung auf und erhalten Tipps für die Integration in das MS Office-Paket. <strong>Voraussetzungen:</strong> gute Excel- und Programmierlogik-Kenntnisse entsprechend des Kurses "Einführung in die Programmierung".

Sie sind am Anfang Ihres Studiums und müssen bald Ihre ersten Seminararbeiten oder gar Ihre Abschlussarbeit abgeben? Sie haben in Schule oder Universität nie gelernt, wie man eine wissenschaftliche Arbeit gut formatiert? Dieser Kurs bringt Ihnen wesentliche Elemente und Funktionen von Textverarbeitungsprogrammen näher, darunter Formatvorlagen, automatisch generierte Verzeichnisse und die Erstellung von Grafiken. Außerdem erhalten Sie Tipps zum flüssigen und effizienten Arbeiten in Office-Programmen. Nicht Teil des Workshops ist die Verwendung von Zitationsprogrammen. Der Kurs eignet sich sowohl zur Vorbereitung auf Haus- oder Seminararbeiten als auch von Abschlussarbeiten, d.h. von Bachelor- oder Masterarbeiten.

Sie arbeiten bereits im Projektmanagement und möchten nun wissen, wie Sie die individuellen Anforderungen an ein Software-intensives System von beiden Parteien - Projektauftraggeber und -nehmer - professionell aufbereiten können? Wir klären im Kurs, wie die Anforderungen an ein zu erstellendes Software-System gefunden, analysiert, formuliert, geprüft und getrackt werden. Zudem erfahren Sie, welche grafischen Techniken (Diagramme) Ihnen dafür zur Verfügung stehen. Kursinhalte: - Positionierung und Konzepte des Requirements Managements - funktionale und nicht funktionale Anforderungen - Erkennen, Strukturieren und detailliertes Beschreiben von Anforderungen - Kriterien für gut formulierte Anforderungen - soziale Aspekte - Use-Case-, Klassen- und Zustandsübergangs-Diagramme der UML - Anforderungsverfolgung und Change Management - Werkzeugunterstützung

Im Predictive Modeling (auch Predictive Analytics oder Supervised Machine Learning) verwendet man Statistik, um Ereignisse vorherzusagen. Diese Ereignisse liegen oft in der Zukunft, es kann sich aber auch um andere Arten von unbekannten Ereignissen handeln. Diese Verfahren werden z. B. verwendet, um zu erkennen, wann ein Bauteil mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen wird. Sie werden die wichtigsten Verfahren und die grundlegenden Konzepte zur Vorhersage kennen lernen und in Python anwenden. Darüber hinaus werden Sie das Machine Learning-Tool scikit-learn, XGBoost und pandas zur Datenaufbereitung verwenden. Kursinhalte: Predictive Modeling, Klassifikation und Regression, Verzerrung-Varianz-Dilemma, Entscheidungsbaum, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost), Kreuzvalidierung, Hyperparametertuning, Gütemaße, Undersampling, Datenaufbereitung (Imputation, One-Hot-Encoding, Normalisieren), scikit-learn, pandas. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen". <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.